Одноплатный компьютер ELTECH-BTP-PCM-RK3568V2.0-4.16
Одноплатный компьютер на процессоре Rockchip RK3568 (четырехъядерный процессор Cortex-A55). Двухъядерный графический процессор Mail G52 2EE поддерживает декодирование 4K и декодирование 1080P; поддерживает CBR, VBR, FixQp, AVBR и QpMap, поддерживает кодирование ROI. Основная частота до 2,0 ГГц. Передовая 22-нм технология с низким энергопотреблением и высокой производительностью. Встроенный NPU RKNN третьего поколения собственной разработки Rockchip с вычислительной мощностью 0,8 Топс , поддерживает Caffe/TensorFlow/TFLite/ONNX/PyTorch/Keras/Darknet.
Одноплатный компьютер | SINOTECTRONICS |
NPU | 0.8 TOPS |
USB интерфейс | 3 x USB |
Видеоинтерфейс | 1 × HDMI2.0, 1 × LVDS , 1 × MIPI DSI |
Процессор | Rockchip RK3568 |
Рабочая температура | -10℃-70℃ |
Форм-фактор | 92 mm x 120 mm x 14 mm |
Аналоги
Срок | Наличие | Цена с НДС |
---|
ELTECH-BTP-PCM-RK3568V2.0-2.16 — SINOTECTRONICS Одноплатный компьютер на процессоре Rockchip RK3568 (четырехъядерный процессор Cortex-A55). Двухъядерный графический процессор Mail G52 2EE поддерживает декодирование 4K и декодирование 1080P; поддерживает CBR, VBR, FixQp, AVBR и QpMap, поддерживает кодирование ROI. Основная частота до 2,0 ГГц. Передовая 22-нм технология с низким энергопотреблением и высокой производительностью. Встроенный NPU RKNN третьего поколения собственной разработки Rockchip с вычислительной мощностью 0,8 Топс , поддерживает Caffe/TensorFlow/TFLite/ONNX/PyTorch/Keras/Darknet. | По запросу | под заказ | Цена по запросу | |
ELTECH-BTP-PCM-RK3568V2.0-4.32 — SINOTECTRONICS Одноплатный компьютер на процессоре Rockchip RK3568 (четырехъядерный процессор Cortex-A55). Двухъядерный графический процессор Mail G52 2EE поддерживает декодирование 4K и декодирование 1080P; поддерживает CBR, VBR, FixQp, AVBR и QpMap, поддерживает кодирование ROI. Основная частота до 2,0 ГГц. Передовая 22-нм технология с низким энергопотреблением и высокой производительностью. Встроенный NPU RKNN третьего поколения собственной разработки Rockchip с вычислительной мощностью 0,8 Топс , поддерживает Caffe/TensorFlow/TFLite/ONNX/PyTorch/Keras/Darknet. | По запросу | под заказ | Цена по запросу |